terça-feira, 22 de novembro de 2016

Formatos de ficheiros de imagem Vetorial

CDR ( CorelDRAW):  É utilizado na aplicação CorelDRAW.


Fig.1: Programa do CorelDraw


SVG (Scalable Vector Graphics): Tende a ser um formato padrão para a Web, especificado pela W3C e definido sob a linguagem XML. 






http://graffica.info/wp-content/uploads/2014/09/svg-icon.png
http://www.newformat.com.br/img/corel.jpg

quinta-feira, 17 de novembro de 2016

Formatos de Ficheiros de Imagem Bitmap



A informação de uma imagem bitmap pode ser guardada numa grande quantidade formatos de ficheiros.
  • BMP (Bitmap): É um formato simples desenvolvido pela Microsoft. Um ficheiro guardado neste formato é considerado um ficheiro de imagem que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gere as cores.

  • GIF (Graphics Interchange Format): Formato de compressão sem perdas. Ocupam pequeno espaço no armazenamento de ficheiros, sendo o mais indicado para desenvolvimento de páginas para a Web.


  • JPEG (Joint Photographic Experts Group): É um formato que apresenta perdas na compressão. A compressão deste formato consiste na eliminação de informação irrelevante, como por exemplo a repetição da mesma cor em pontos adjacentes, não diferenciadas à visão humana.

  • PDF (Portable Document Format): Formato criado com o programa Adobe Acrobat. Em finalidade de leitura, é o formato indicado para a compressão e conversão de ficheiros e documentos de texto e imagens.

  • PNG (Portable Network Graphics): Formato de compressão sem perdas. Substitui o GIF, suportando uma profundidade de cor até 48 bits. 

  • TIFF (Tagged Image File Format): É um formato sem compressão. É o maior em tamanho e qualidade de imagem. É o ideal para o desenvolvimento e tratamento de imagens, antes de esta ser convertida para qualquer outro formato.



http://cdn.sixrevisions.com/0205-10_gif_save.jpg
http://www.muziekopzolder.nl/images/tiff.png
https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/736x/6a/1b/68/6a1b68e5e821be6ea8f8b08c10a1724c.jpg
http://holmesplace.pt/_public/files/9/9/99d42f_services_nutrition2.jpeg_411x230_c_.jpeg_411x230_c_.jpeg
http://www.marceloaventura.art.br/blog/wp-content/uploads/2012/10/resolucao00.png
http://media.giphy.com/media/jpdCKLhRLp0YM/giphy.gif 
http://www.tecmundo.com.br/imagem/5866-quais-as-diferencas-entre-os-formatos-de-imagem-png-jpg-gif-svg-e-bmp-.htm

Técnicas de Compressão




COMPRESSÃO DE DADOS

    A compressão de dados envolve a codificação da informação de modo que o arquivo tome menos espaço. Algumas técnicas são gerais, e outras específicas para certos tipos de dados, tais como voz, imagem ou texto. A variedade de técnicas é enorme, de forma que veremos apenas alguns exemplos. Começamos por dividir as técnicas de compressão de dados em duas metades bem distintas: compressão sem perdas e compressão com perdas. 

  • Compressão sem perdas: são aquelas operações que não admitem alguma perda de qualidade dos dados (exemplo: as imagens gif que vamos falar mais à frente). 
  • Compressão com perdas: são aquelas operações que admitem alguma perda de qualidade dos dados (exemplo típico: as imagens .jpg na internet em que se percebe uma diminuição da qualidade próximo às bordas ou, inclusive, trocas de cor na imagem). 



http://pt.slideshare.net/midleofmidle/compressao-de-dados



terça-feira, 15 de novembro de 2016

Modelos de cor abordados na aula

MODELO RGB 


RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho, Verde e Azul. O modelo de cores RGB é baseado na teoria de visão colorida tricromáticae no triângulo de cores.


Uma cor no modelo de cores RGB pode ser descrita pela indicação da quantidade de vermelho, verde e azul que contém, representando-se por um conjunto de valores numéricos que pode variar entre o mínimo (completamento escuro ou preto) e o máximo (branco). 

  
MODELO CMYK

O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (blacK). O modelo CMY é um modelo subtractivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo(Yellow).


O modelo CMYK baseia-se na forma como a Natureza cria as suas cores quando reflete parte do espectro de luz e absorve outros. Daí ser considerado um modelo subtrativo, visto que as cores são criadas pela redução de outras da luz que incide sobre a superfície de um objeto.


MODELO HSV

Este modelo baseia-se na percepção humana da cor do ponto de vista dos artistas plásticos, estes para obterem as várias cores das suas pinturas combinam a tonalidade com elementos de brilho e saturação, é mais fácil manusear as cores em função de tons e sombras do que apenas combinações de vermelho, verde e azul.

MODELO YUV 


O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor.
O modelo YUV foi criado a par do desenvolvimento da transmissão de sinais de cor de televisão.

Este modelo baseado na luminância permite transmitir componentes de cor em menos tempo do que seria necessário se fosse utilizado o modelo RGB. Ao mesmo tempo, o modelo YUV permite transmitir imagens a preto e branco e imagens de cor de forma independente. 



 https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiLC0dX_Vn81zsbUKliJYrAepv5rSg62hR83i49k9LX6_x46o8W_8aVZwFx62EV_g0NsHljbBiwFWnq2ZkGFYgyyniMxClhVsHSJDU6Y0zpLepjvuZ-LywniUh4asH9CVNVTFBuW4Wogls/s1600/52.PNG
 http://www.prima-ag-toner.hr/wp-content/uploads/CMYK6.jpg
 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c2/AdditiveColor.svg/2000px-AdditiveColor.svg.png
 https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdup-34JzBZkkBxuuV_FScADv1BJc4migiWGu0XzOID7uPToW7izd_hFRW9bM2F8Wtu6W7Qc4AxiPQlLBKrmMQiSmmLFwr5E0Azc8KyL8GTwcmwCN2VpAJs5W4oAj6HG84QFpTXSWB37M/s1600/Representa%25C3%25A7%25C3%25A3o+do+cubo.jpg

Pixel, resolução, profundidade de cor, tamanho do ficheiro.



Pixel

    O pixel é a menor unidade de uma imagem digital. Aliás, o termo vem da contração da expressão picture element (“elemento da imagem”, em inglês). Se você der um zoom máximo numa foto digital, verá que ela é formada por vários quadradinhos – os pixels. A cor de cada pixel é fruto da combinação de três cores básicas: vermelha, verde e azul. Cada uma dessas três cores possui 256 tonalidades, da mais clara à mais escura, que, combinadas, geram mais de 16 milhões de possibilidades de cores. Os pixels são agrupados em linhas e colunas para formar uma imagem. Uma foto digital de 800 x 600 pixels, por exemplo, tem em sua composição 800 pixels de largura por 600 de altura, ou seja, é formada por 480 mil pixels, todos do mesmo tamanho. Quanto maior o número de pixels, maior o volume de informação armazenada. Em outras palavras, quanto mais pixels uma imagem tiver, melhor será a sua qualidade e, assim, mais fiel ela será ao objeto real.




Resolução

 Descreve o nível de detalhe que uma imagem suporta. As unidades de resolução podem ser ligadas a tamanhos físicos ou ao tamanho total de uma figura. Quanto maior a resolução de uma imagem, maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento.





Profundidade de cor

    Profundidade de cor, é um termo utilizado na computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único píxel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.



Tamanho do ficheiro

    O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes (GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes num determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento.



http://wallpoper.com/images/00/36/53/48/pink-pixels_00365348.jpg
http://www.canon.pt/Images/image1_tcm121-1148725.jpeg
https://focusfoto.com.br/wp-content/uploads/2015/07/escola-focus-profundidade-de-cor.jpg

quinta-feira, 10 de novembro de 2016

Cor

   
    A cor é uma sensação produzida pelos raios luminosos nos órgãos visuais e que é interpretada no cérebro. Cada cor depende do seu comprimento de onda. Os corpos iluminados absorvem parte das ondas electromagnéticas e reflectem as restantes. Essas ondas reflectidas são captadas pelo olho e, dependendo do comprimento de onda, são interpretadas pelo cérebro. Em condições de pouca luz, o ser humano apenas consegue ver a preto e branco.

    Visão escotópica é a visão produzida pelo olho em condições de baixa luminosidade. Em algumas espécies, particularmente as adaptadas à atividade noturna e com grande desenvolvimento da visão noturna, existe perceção das cores em situações de quase escuridão. No olho humano os cones não funcionam em condições de baixa luminosidade. 

    Visão fotópica é a designação dada à sensibilidade do olho em condições de intensidade luminosa que permitam a distinção das cores. No olho humano a visão fotópica faz-se principalmente pela activação dos cones que se encontram na retina. A sensibilidade do olho humano em visão fotópica não é a mesma para todos os comprimentos de onda. O olho humano usa três tipos de cones para identificar três cores fundamentais, o azul, o verde-azulado e o amarelo-esverdeado.




https://www.significados.com.br/cor/

Imagem


    Imagem é um termo que provem do latim imāgo e que se refere à figura, representação, semelhança ou aparência de algo.Uma imagem também é a representação visual de um objecto através de técnicas da fotografia, da pintura, do desenho, do vídeo ou de outras disciplinas.

“Uma imagem vale mais que mil palavras”.


    Esse é um ditado extremamente popular, inclusive nas redações de veículos de comunicação. Mas será que tal pensamento é realmente verdadeiro? Bem, creio que é um conceito perigoso. Afinal, uma imagem, assim como um texto, sempre está passível a sofrer interferências por conta de conceitos editoriais e interesses de diversas ordens. Incluso políticos.

http://conceito.de/imagem
http://www.pronetinfo.com.br/user/riker.t/img/2013/verdade1302.jpg

terça-feira, 8 de novembro de 2016

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